人工智能心得体会3篇

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篇一：人工智能心得体会

　 [人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文

　 《电脑人工智能日趋成熟》

　 电脑在二十世纪 70 年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。

　 现在,时间的车轮运转到了 2000 年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。

　 舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。

　 一本书的书名是《第二自我—电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活—因特网时代的特征》。舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。从 70 年代开始到 80 年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。

　 舍科尔教授说:“电脑的特征在物体和非物体之间。很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。

　 人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。”

　 舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。

　舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。

　 舍科尔教授说:“这些电脑玩具促使我们考虑什么是生活这一类的问题。电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?

　 讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。

　 一个十二岁的男孩对我说,将来可能会出现和人类一样聪明的电脑。但是,人类仍然要做饭,要建立家庭,要开餐馆。人类可能是地球上唯一要去教堂的生物。

　 换句话说,电脑为人类留下的空间是感情、感性、家庭生活。模拟思维可能在某种程度上可以算是一种思维,可是,模拟感情却永远不能被看作是真正的感情。当然了,模拟爱情更不能算是爱情了。”

　 微软公司的视窗系统是舍科尔教授目前重点研究的课题。视窗操作系统可以允许使用者在同时执行几个相互没有任何关系的工作任务,并随意在这几个任务之间互相切换。

　 舍科尔教授说:“用鼠标器指一下这些长方形的图形,你可以先做一件事情,然后再做另一件事情。例如,你可以通过电脑先跟你的母亲聊会儿天,在跟你的母亲说再见以后你开始写你的论文。写累了,你可以通过电脑看看你的银行账户。

　 从某种意义上来说,人们可以在电脑上确定各人的位置。也就是说,使用者是电脑屏幕上所有的窗口,以及电脑所有的活动的总和。

　 显然,这是一场革新,因为微软视窗允许你同时在你的电脑上提出好几个指令,并且在这些活动之间不断循环往复。这已经具备了人类心理活动的某些特点。”

　 在 80 年代,人类可能通过和自己心理的比较试图理解电脑。而今天,舍科尔教授说,人类试图通过电脑的运行模式,来更好地理解人类的心灵。

　舍科尔教授认为,现在研究电脑心理学的最热门的领域,是假设电脑到最后会真正地有感情。你的一部电脑会对你产生“爱情”,它们需要你的关怀,需要感情的忠实。这可能是未来研究人和机器之间互动关系领域里最新的潮流了。

　 目前,在电脑控制的玩具方面已经出现了一些突破。例如,去年圣诞节期间,出现过一种类似猫头鹰的玩具,这种玩具可以说几百句话,而且具有学习功能,甚至会骂厂。

　 日本索尼公司制造出一种电子宠物狗,名叫“艾卜”,也是这类电子宠物玩具的代表性产品。

　 除了玩具以外,在智能电脑方面,电脑能够听懂主人说话现在已经不算稀奇了。目前,美国麻省理工学院的媒体研究室已经研制出一种具有人工智能的计算机,计算机可以对使用者发出的非语言性信号做出反应,并且据此进行某种程度的调整。

　 舍科尔教授认为,未来的电脑发展趋势是生物化电脑,电脑越来越具有知性和感性,从社会学的角度上说,这将是一大飞跃,值得学者专家好好地探讨。

　 [人工智能讲座心得体会]关于人工智能心得体会的论文

　 基于人工智能的人工情感发展综述

　 摘 要 人工智能技术的发展对于人类社会具有划时代的意义，而机器情感是人工智能的重要部分。基于此，本文论述了人工智能中与机器情感有关技术的发展。

　 关键词 人工智能 人工情感 发展

　 中图分类号：TP311.13 文献标识码：A

　 1 人工情感概述

　 人工情感是人工智能里一个重要的研究领域。所谓人工情感，就是赋予人类式情感的机器。即用人工的方法和技术赋予计算机或机器人以人类式的情感，使

　之具有表达、识别和理解喜乐哀怒，模仿、延伸和扩展人的情感的能力。当然，实现上述目标是许多科学家的梦想，然而，与人工智能其他方面技术的高度发展相比，人工情感研究所取得的进展却是微乎其微，情感始终是横跨在人脑与电脑之间一条无法愈越的鸿沟。很长时间内，情感机器人只能是科幻小说中的重要素材，却很少纳入科学家们的研究课题之中。

　 不过，随着科学技术的发展，世界上越来越多的国家开始进行人工情感技术方面的研究。目前，在国际上，人工情感领域主要是进行情感机器人的研究。

　 2 人工情感的发展综述

　 2.1 情感计算

　 情感计算的概念是在 1997 年由 MIT 媒体实验室皮卡德(R.W.Picard)教授提出�A。她在自己的专著《情感计算》中提出“情感计算是关于情感、由情感引发以及意图影响情感方面的计算”。情感计算的目标是赋予计算机感知，理解与表达情感的能力，从而使计算机能够与人更加友好、和谐地交流。随后，情感计算领域成为了国内外人工智能专家研究的热点，世界各国都在情感计算领域进行着广为深入的研究。而关于情感计算，美国最早展开研究，而且美国人进行的最为深入，研究的成果也最先进。

　 2008 年 4 月美国麻省理工学院的科学家们展示了他们最新开发出的情感机器人“Ne*i”，该机器人不仅能理解人的语言，还能够对不同语言做出相应的喜怒哀乐反应，还能够通过转动和睁闭眼睛、皱眉、张嘴、打手势等形式表达其丰富的情感。这款机器人完全可以根据人面部表情的变化来做出相应的反应。它的眼睛中装备有 CCD(电荷耦合器件)摄像机，这使得机器人在看到与它交流的人之后就会立即确定房间的亮度并观察与其交流者的表情变化。IBM 公司的“蓝眼计划”，可使计算机知道人想干什么，如当人的眼瞄向电视时，它竟知道人想打开

　电视机，它便发出指令打开电视机。此外该公司还研究了情感鼠标。可根据手部的血压及温度等传感器感知用户的情感。

　 然而，目前情感计算研究也面临着很多的难题，比如情感信息的获取，如何对其进行建模等等。

　 2.2 人工心理

　 人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动(着重是人的情感、意志、性格、创造)的更全面内容的再一次人工机器(计算机、模型算法等)实现。其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。它的应用前景是非常广泛的。如：支持开发有情感、意识和智能的机器人;真正意义上的拟人机械研究;使控制理论更接近于人脑的控制模式;人工心理应用的另一大领域是符合人性化的商品设计和市场开发。目前国内外在人工心理领域进行了大量的研究，例如基于人工心理理论的商品选购专家系统，基于人工心理的智能化的 E-learning系统研究等等。目前中国在人工理论领域上的研究总体来说比较深入。

　 2.3 感性工学

　 感性工学就是将感性与工程结合起来的技术，是在感性科学的基础上，通过分析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学。它将人们对“物”(即已有产品、数字或虚拟产品)的感性意象定量、半定量地表达出来，并与产品设计特性相关联，以实现在产品设计中体现“人”(这里包括消费者、设计者等)的感性感受，设计出符合“人”的感觉期望的产品。

　 因为感性工学这一概念是由日本提出的，所以日本对此开展的研究比较早。

　日本从上世纪九十年代就开始了感性工学(Kansei Engineering)的研究。而且已经形成举国研究“感性工学”的高潮。1996 年日本文部省就以国家重点基金的方式开始支持“情感信息的信息学、心理学研究”的重大研究课题，参加该项目的有十几个大学和研究单位，主要目的是把情感信息的研究从心理学角度过渡到心理学、信息科学等相关学科的交叉融合。每年都有日本感性工学全国大会召开。与此同时，一向注重经济利益的日本，在感性工学产业化方面取得了很大成功。日本各大公司竞相开发、研究、生产了所谓的个人机器人(Personal Robot)产品系列。其中，以 SONY 公司的 AIBO 机器狗(已经生产 6 万只，获益近***亿美元)和QRIO 型以及 SDR-4*型情感机器人为典型代表。日本新开发的情感机器人取名“小IF”，可从对方的声音中发现感情的微妙变化，然后通过自己表情的变化在对话时表达喜怒哀乐，还能通过对话模仿对方的性格和癖好。

　 3 总结

　 通过对国内外的基于人工智能的人工情感的研究分析，目前人工情感领域总体发展很迅猛，但是并没有太多的突破，而美国、日本等国家对这一领域的研究更为深入，研究成果也更为先进和领先。而中国对人工情感领域的投入也不断加大，中国在这一领域的某些方面的研究甚至处于国际领先地位。相信在不久的将来，通过国际社会的努力，人工情感将会取得重大突破，给人类社会带来福音。

　 参考文献

　 [1] 史忠植.智能科学[M].北京：清华大学出版社，2006(8).

　 [2] 宋秒烨.情感计算的哲学探究[D].东华大学，2013.

　 [3] 郭丽娟.浅谈情感计算[J].福建电脑，2006.

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　 人工智能现状和发展

　摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为 20 世纪 50 年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。

　 关键词：人工智能发展;识别率;人脸识别;遗传算法

　 1 智能计算机的发展

　 1.1 人工智能简述

　 人工智能[1](Arti icial Intelligence，简称 AI)是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速， 在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。

　 人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。

　 1.2 人工智能研究的发展概况

　 未来，随着计算机和其他科学技术的不断进步，人工智能的发展也将要不断面对越来越多的艰难挑战。在我们的日常生活中，人们对人工智能技术的期望一直都拥有着很高的热情和期盼，但是，在客观事实上，人工智能技术进步不但要

　考虑软件、硬件技术的限制，也还要考虑人们对自身能力理解程度的制约，因此未来人工智能技术将在不断限制的过程中不断突破不断成长，从而保持着逐步的发展。比如人脸识别技术，当该技术以一次问世时，人们对人工智能充满了信心，但当大多数人亲自使用时，却发现它对人脸的识别率还是不够高;

　 近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，OCR、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。

　 人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成...

篇二：人工智能心得体会

　 《 智能控制 学习心得 》

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　201* 年

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　精选课件 课件 智能控制学习心得

　这学期在老师的带领下，学习了智能控制课程。其中深入学习了启发式学习，专家系统，模糊控制，神经网络等内容。老师的教学方式很开放，打破了原来单纯老师讲学生听的旧传统，要求大家通过自己做课件，提高学习的自主性，对智能控制能够有更深入的了解。

　当然自己做的课件也有不明白，讲不懂的地方，老师用他渊博的知识给我们把细节进行深入讲解，大家学得津津有味，对课程内容的，理解也更加深刻。通过智能控制的学习，不单单学习了新的内容，对以前的知识也做到了查漏补缺，老师深入讲解了 PID 控制和为什么系统要研究动态稳定性等问题，还举了通俗易懂的例子，介绍了系统辨识与自适应是怎么一会儿事。

　由于我当时的作业做的事模糊控制相关的内容，所以这次心得主要介绍模糊控制的内容。

　1.1 模糊控制介绍 模糊控制是以模糊数学理论，及模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理等作为理论基础，以传感器技术、计算机技术和自动控制理论作为技术基础的一种新型自动控制理论和控制方法。模糊控制是控制理论发展的高级阶段的产物，属智能控制的范畴，而且也是人工智能控制的一种新类型。

　模糊控制是一种基于规则的控制，它直接采用语言型控制规则，出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识，在设计中不需要建立被控对象的精确的数学模型，因而使得控制机理和策略抑郁接受与理解，设计简单，便于应用。基于模糊原理的模糊系统具有万能逼近的特点。

　相比于常规控制办法，模糊控制有以下几点优势：

　（1）模糊控制是在操作人员经验控制基础上实现对系统的控制，无需建立精确的数学模型，是解决不确定系统的有效途径之一； （2）模糊控制具有很强的鲁棒性，被控对象参数的变化对模糊控制的影响不大，可用于非线性、时变、时滞的系统，并能获得很好的控制效果； （3）由离散计算得到的控制查询表，提高了控制系统的实时性、快速性； （4）控制机理符合人们对过程控制作用的直观描述和思维逻辑，是人工智能的

　精选课件 课件 再现，属于智能控制范畴。

　1.2 模糊控制理论的发展趋势

　自 1965 年 L.A.Zadeh 提出模糊控制集合论以来，模糊控制无论在理论和应用方面都有很大的发展，而且正在迅速完善和发展。根据其发展过程，可以将其归纳成三个阶段。

　1.2.1 基本模糊控制 基本模糊控制的核心是基本模糊控制器，它是一种最简单最基本的模糊控制器，能够完成许多生产过程的控制。基本控制器的控制规则建立在总结操作者对被控过程进行的手动控制策略基础上，或归纳设计者对被控过程认识的模糊信息基础上，是按一定语言规则进行控制的。基本模糊控制适用于控制那些具有高度非线性，或参数随工作点变动较大，或交叉耦合严重，或环境因素干扰强烈的被控过程，而不适用与获得精确数学模型和数学模型不确定或多变的一类被控过程。

　 基本模糊控制器的优点可归纳为：

　（1）设计出的模糊控制器模拟操作人员的操作经验，控制规则不受任何约束，可以完全是不可解析的，便于同有实践经验的操作者一起讨论修改，可以定性地采纳好的控制思想； （2）应用计算机实现模糊控制，便于采用自然语言对被控过程的运行施加影响； （3）这种控制规则具有较大的通用性，通过较小的修改与组合就可适用于不同的被控过程； （4）对系统内部参数的变化具有较强的适用性。

　至今，在农业工程、环保工程、纺织工程、机电工程乃至生物工程、医学以及管理科学等领域得到了广泛应用。

　1.2.2 自调整，自组织，自适应模糊控制

　上面论述了基本模糊控制器的许多优点，而且至今基本模糊控制器仍在广泛应用。但是在一些复杂的过程控制中，有时很难精确地确定、完整地总结出控制策略。由于被控过程的非线性、高阶次、时变性以及随机干扰等因素，基

　精选课件 课件 本模糊控制将模糊控制规则表现的有些粗糙或者不够完善，这都会不同程度地影响控制效果。即使控制策略比较完善，若总是按一套固定不变的策略进行控制，其效果也不甚理想。为了弥补基本模糊控制的这些不足，模糊控制器要向自调整、自组织、自适应和自学习的方向发展。

　自调整、自组织、自适应模糊控制的基本特点为：

　（1）无须知道被控对象的数学模型，控制算法不固定，可以通过在线修改控制规则或改变某几个参数而产生变化； （2）能直接利用模糊控制规则； （3）模糊控制器的适应性不局限于某一对象，可通过自组织适应不同的对象； （4）可以生产具有通用性、仪表化的模糊控制器。

　1.2.3 人工智能模糊控制

　基本模糊控制器无法适应实时的大过程，自适应模糊控制器虽然能部分解决时变问题，但其适应性往往是有限的，往往允许调整的范围也不是很大。因此，寻求新的模糊控制方法，真正实现智能控制，使系统具有非常高度的智能是大势所趋，势在必行。

　当代模糊控制的发展趋势主要可归纳为以下几个方面：

　（1）硬件——模糊逻辑芯片和模糊计算机的研制 （2）高度智能化模糊控制理论与应用研究 模糊逻辑、专家系统、神经网络、混沌这些当代智能技术的新四步正在相互渗透、紧密结合，将是促使高度智能化模糊控制研究的关键。

　1.3 研究对象 模糊控制研究的对象一般具有三方面的特点：

　（1）对象模型不确定，包括两层意思，一是模型未知或知之甚少；二是模型的结构和参数可能在很大范围内变化； （2）具有非线性特性； （3）对象具有复杂的任务和要求。

　精选课件 课件 1.4 模糊控制系统结构 迷糊控制系统是一种经过改造后的自动控制系统，而且还是一种智能自动控制系统。它以模糊数学、模糊语言形式的知识表示和模糊辑推理为理论基础，是采用计算机控制技术构成的一种具有反馈通道的、闭环结构的数字控制系统[4] 。它的组成核心是具有智能功能的模糊控制器，这也是它与传统自动控制系统的根本区别之处。模糊控制系统是一个集合体，它通常由被控对象、传感器系统（或称测量装置）、控制器和执行机构等环节组成，如图 1-1 所示。

　图 1-1 模糊控制系统结构框图

　 模糊控制器也称模糊逻辑控制器。由于采用的模糊控制规则是由模糊集合论中模糊条件语句来描述的，因此，模糊控制器也是一种语言型控制器，故也称为模糊语言控制器。一般的模糊控制器基本机构如图 1-2 所示。

　图 1-2 一般模糊控制器的基本结构

　其中各环节的主要功能如下：

　（1）模糊化：这部分的功能是将输入的精确量转化为模糊量（其中输入量包括外界的参考输入、系统的输出或状态等），并将输入量进行处理，使其变成模糊控制器要求的输入量，接着进行尺度变换，使其变换到各次的论域范围，并进行模糊化处理，是原先精确的输入量变成模糊量，用相应的模糊集合表

　精选课件 课件 示。（注意：有时把模糊化部分作为模糊控制器的外部部分。）根据图 1-2 所示要求，若参考输入量为 r，系统输出量为 y，则计算 e=r-y 和 e=de/dt 分别为控制器输入的偏差和偏差变化率。

　（2）知识库：知识库中包含了具体应用应用领域中的知识和要求的控制目标，通常由数据库和模糊控制规则库两部分组成。这其中，数据库主要包括语言变量的隶属函数、尺度变换因子以及模糊空间的分级数等；规则库还包括了用模糊语言变量表示的一系列控制规则，它们反映了控制专家的经验和知识等。

　（3）模糊推理：它是模糊控制器的重要组成部分，具有模拟人的基于模糊概念的推理能力，其推理是基于模糊逻辑中的蕴含关系以及推理规则来进行的。

　（4）清晰化：它的主要功能是将模糊推理所得的控制量（模糊量）变换为实际用于用于控制的清晰量，包含两部分内容：其一，将模糊的控制量经清晰化处理变换为表示在论域范围的清晰量；其二，将表示在论域范围的清晰量经尺度变换转换成实际的控制量。

　1.5 模糊控制器的基本类型 （1）按输入输出量分

　1）单变量模糊控制器

　 A.单输入单输出模糊控制器（一维模糊控制器）

　 B.双输入单输出模糊控制器（二维模糊控制器）

　 C.三维模糊控制器 2）多变量模糊控制器

　 A.多输入单输出模糊控制器

　 B.双输入多输出模糊控制器 （2）按本质分

　1）并联结构复合型模糊控制器

　2）串联结构复合型模糊控制器

　3）多模结构复合型模糊控制器 （3）按控制功能分

　精选课件 课件

　1）变结构模糊控制器

　2）自组织模糊控制器

　3）自适应模糊控制器 （4）按智能化程度分

　1）模糊专家系统

　2）模糊神经网络控制器

　 A.复合型模糊神经网络控制器

　 B.融合型模糊神经网络控制器

　1.6 模糊控制的缺点

　（1）模糊控制的设计尚缺乏系统性，这对复杂系统的控制是难以奏效的。所以如何建立一套系统的模糊控制理论，以解决模糊控制的机理、稳定性分析、系统化设计方法等一系列问题。

　（2）如何获得模糊规则及隶属函数即系统的设计办法，这在目前完全凭经验进行。

　 （3）信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低和动态品质变差。若要提高精度则必然增加量化级数，从而导致规则搜索范围扩大，降低决策速度，甚至不能实时控制。

　（4）如何保证模糊控制系统的稳定性即如何解决模糊控制中关于稳定性和鲁棒性问题。

　 这次心得主要介绍模糊控制的概念原理等内容，把上课时候的内容做一个系统的全面的总结，在另一份仿真作业上给出模糊 PID 系统的仿真内容。模糊控制，神经网络等方法，不需要构造数学模型，通过学习过程使系统达到稳定，是一种比较便捷的控制方法，与控制理论相结合，解决了建模困难的问题，值得我们认真学习。

篇三：人工智能心得体会

　机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成 这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些 语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它 可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了 极大的方便。

　通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处

　于计算机发展的最 前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智 能世界。篇二：人工智能学习心得人工智能学习心得 对人工智能的理解 通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富 挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十 分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能 研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智 能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有 时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工 智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智 能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人 本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解

　都非常有限，对构成人 的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人 工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻 辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称 ai。人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：

　第一阶段：50 年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、 通用问题 s 求解程序、lisp 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等 的失败，使人工智能走入了低谷。

　第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral 化学质谱分析系统、mycin 疾病诊断和治疗系统、prospectior 探矿系统、hearsay-ii 语音 理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人 工智能联合会议 第三阶段：80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本 xx 年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统

　kips”，其目的是使逻辑 推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热 潮。

　第四阶段：80 年代末，神经网络飞速发展。xx 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在 神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

　第五阶段：90 年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基 于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究 多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于 hopfield 多层神经网 络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会 生活的各个领域。

　对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：

　现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典， 我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个

　人与计算机世界的关系， 一个发展趋势。谁知道 200 年以后会不会是智能机器统治了世界？人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识 构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工 智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念， 方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、 工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们 生活水平的最大便利性和先进性。智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或 者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系 统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定 义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都 不能准确的说明人工智能的确切内涵。人工智能心得总结虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研

　究人工 智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带 动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相 关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清 人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发 人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的 数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现 行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前 研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会 的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以 及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以

　下拙劣的猜想：一，融合阶段（xx—2020 年）：

　1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。

　2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话， 远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。

　3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。人工智能心得总结 4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。

　5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络（以后甚至可以不用植入任何芯片）。比 如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。

　6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。

　7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能 大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家 用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方 面的应用（比如禁止合成电视名人），可以禁止编写具有自我保护意

　识的计算机程序。

　三、自我发展阶段（2020—2030 年）：

　1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。

　2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。

　3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不 用植入芯片也可实现此项功能。

　4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。

　5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。

　四、升华阶段（2030—2040 年）：

　1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。

　2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其 他地方的情况。

　3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全 新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。

　4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。人工智能一 但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。网络化将虚拟

　的世界变得无限大，届 时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的 总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力，让我们一起期待未来的世界 吧，一个全新的人工智能世界。篇三：《人工智能》心得与想法《人工智能》观后感之前的时候不是很喜欢看美国的电影，但有一次老师的带领下我们看了《人工智能》这 个电影颇有些感动，但更多的是一些感慨。这是一部科幻与伦理相结合的电影。在电影的开 头，人类就被安置在一个极度严峻的生存环境下，温室效应导致冰川融化，部分城市已经被 海水所淹没，人类的科技却极度发达，这无疑是对人类自身的一种讽刺。拟真电子公司的老 板并不满足于已经开发出来的智慧型机器人，而要进一步开发出一个会爱的机器人，一个有 心智和情感的机器人，这种机器人拥有前所未有的潜意识，充满暗喻、直觉和自发性推理力 的内心世界。当这个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问，社会充满着仇视机器人的气氛， 当前最重要的是要让人去爱机器人，而不是让机器人去爱人。但是真

　理总是难以被众人所接 受的。这个观点并没有受到重视，的确，如果一个机器人能真的去爱一个人，那么这个人对 机器人又有什么责任呢？这就是影片所要探讨的一个问题。斯皮尔伯格开门见山的点出了这 个问题。于是一个独一无二的大卫诞生了，伴着他爱的使命从始至终。没有顺序的单词开启了大 卫的感情世界，于是他开始永无止尽地付出自己的爱，只有残酷的机器屠宰场才能终结大卫 的爱。而大卫最终成为了莫尼卡夫妇孩子的替代品与母爱发泄的对象。大卫虽然是个人工智 能的产物，但在有大卫的日子里，他给这个家庭带来了幸福与融洽，排解了莫尼卡的大部分 忧愁。而这一切伴随着莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而发生逆转。马丁重新回到家中使原 本平静的生活被打破，大卫也因此失宠，因为他终究是人类发泄情感的替代品。这部电影有很多地方值得人们去思考。首先，人们创造出机器人却为何要仇视机器人呢， 这是不是对人类本身的一种讽刺呢？其次，人们既然给予了机器人爱的权利，却为何剥夺了 机器人被爱的权利和不爱的权利，这是不是对人类本性——自私与贪婪的真实写照呢？再次，

　既然人类给予了机器人情感、思维方式以及丰富的内心世界，那么为何还要把机器人看做是 工具，这是不是高度发达社会与人类文明的对比呢？最后，当程序成为爱时，人们却无法编 写出一段程序来遏制机器人对爱的渴望！这就意味着当程序成为爱时，就正在塑造着一段悲 剧的开始，却没有结束！电影中大卫的形象深入人心，他程序被启动后，他对任何事都充满了新奇，冲咖啡、拿 刀叉这些简简单单的事却展现出一个孩子该有的天性。他单纯可爱，惹人怜惜，尤其是被惊 吓时会说“保护我”，是一个需要保护的乖孩子。大卫代表的是初生的孩子的纯朴与善良。而与大卫有着明显对比的是马丁，马丁给人的感觉是 厌恶的，他无时无刻不带着社会的奸诈与邪恶，有点现在富二代的张狂与不肖，他虐待泰迪 熊以及破坏玩具的嘴脸与现在社会的富二代破坏社会秩序与张狂有着极大的相似之处。所以 说马丁代表了被社会腐蚀所形成的那种邪恶。这是对现在高速发达社会的一个真实写照。高 速的发达让人们在奢靡的生活中逐渐腐蚀，丧失了人们应有的最基本的道德与伦理。这不得 不是发达社会的一处弊病。在马丁回来的日子里，莫尼卡夫妇重新找

　到了自己母爱和父爱的归宿。只因为大卫曾安 慰了莫尼卡的心，所以她还是客客气气的向对待客人一样。马丁的戏弄让莫尼卡夫妇感到他 大卫会给这个家庭带来不利。然而这一切只因为大卫听信了马丁的话，相信他会得到莫尼卡 更多的爱。在游泳池边，由于大卫受到惊吓，导致意外发生，在众人救马丁的时候，却独自 把大卫一个人丢在游泳池底，池顶的喧闹与池底的宁静形成了鲜明的对比，大卫的存在与莫 尼卡家庭的利益相比也形成了鲜明的对比。这也正显现了人的天性——自私。最终，人类的自私与贪婪还是战胜了道德与伦理，大卫被抛弃了，带着他对莫尼卡深深 的爱。如果说机器屠宰场终结了大卫的爱，那么对大卫来说也不可说是一件幸事啊！可是面 对一个会求饶的小孩谁又会下的去手呢？最后大卫和机器舞男逃脱了。为了自己能得到莫尼 卡的爱，大卫...

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